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滑动平均法(moving average),又称移动平均法。
基本原理是计算一系列连续数据点的均值,然后用该均值来代表这些数据点,从而减少随机波动,使趋势更加明显。
①定义一个窗口大小(通常称为滑动窗口或窗口宽度),该窗口大小表示在时间序列中考虑的数据点数量。
②从时间序列的起始位置开始,将窗口沿着时间序列依次向后滑动。 ③在每个窗口内,计算包含在窗口内的数据点的均值。 ④将这些均值作为新的时间序列,用于表示原始数据的平滑版本。 这样,移动平均法可以通过在整个时间序列上滑动窗口并计算每个窗口内数据点的均值来平滑数据,从而减少随机波动,突出数据的趋势。MATLAB实现函数如下:
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